Alumni

Former students and researchers I advised or co-advised, with the title of their thesis or project and the year of conclusion.

Postdoctoral researchers

• Bruno Squizato Faiçal. “Multi Sensor Image Based Navigation,” Postdoc, ITA, 2023.

Doctorate

• Alex Fernandes de Souza. “Aprendizado em contexto versus modelos treinados: IA generativa e aprendizado de máquina para predição da rugosidade superficial no torneamento a seco de Ti-6Al-4V,” PhD, PPGEP/UNIFEI, 2026 (co-advised).
• Paulo Victor Freitas Lopes. “Data-driven modelling of digital twins for production systems,” PhD, PPG-PO/ITA, 2025.
• Roberto Douglas Guimarães de Aquino. “Development of a tool for the semantic description and internal validation of clusters for applications in categorical data sets,” PhD, PPG-PO/ITA, 2024 (co-advised).
• Filipe Rodrigues de Souza Moreira. “Time series forecasting based on complex network analysis,” PhD, PG-EEC/ITA, 2022 (co-advised). [PDF]

Master's

• Leandro dos Santos França. “Modelagem preditiva de queimadas com fatores climáticos: uma abordagem baseada em custo operacional e utilidade,” MSc, PPG-PO/ITA, 2026.
• Fernando Gusmão Zanchitta. “Large language models for automated program repair: an empirical study with prompt engineering,” MSc, PG-EEC/ITA, 2025.
• Jorge Luiz Franco. “Graph-based airspace control and path optimization for last-mile delivery drones,” MSc, PG-EEC/ITA, 2025.
• Leonardo Silveira. “Programming language vulnerability detection and interpretability with language models,” MSc, PG-EEC/ITA, 2023. [PDF]
• Alex Fernandes de Souza. “Protocolo de coleta de dados para predição de COVID-19,” MSc, PPG-PO/ITA, 2022. [PDF]

Specialization in Data Science

• Daniella Levy. “Effects of context overload on tool calling in large language models: an experimental investigation with redundant and adversarial context,” Specialist, CEDS/ITA, 2026.
• Davi Guanabara de Aragão. “A modular framework for reproducible supervised learning: a vineyard leaf wetness prediction case study,” Specialist, CEDS/ITA, 2026.
• José Gomes Neto. “Análise quantitativa do impacto dos diferentes padrões numéricos na confiabilidade de algoritmos de aprendizagem de máquina: um estudo com aplicação aeronáutica,” Specialist, CEDS/ITA, 2026.
• Rennan Dalla Guimarães. “Effects of context overload on tool calling in large language models: an experimental investigation with redundant and adversarial context,” Specialist, CEDS/ITA, 2026.
• Renato Quinderé Carneiro. “An attention-based regression method for real estate valuation,” Specialist, CEDS/ITA, 2024.
• Diego de Lira Andrade. “É possível estimar o risco de atrasos ou paralisações de obras públicas no Brasil com o uso de inteligência artificial?,” Specialist, CEDS/ITA, 2024.
• Luciano Ventura. “Integração de machine learning e sistemas automatizados na avaliação de imóveis,” Specialist, CEDS/ITA, 2024.
• Stéfano Campos de Oliveira. “Processing of meteorological images to predict flight holding maneuvers,” Specialist, CEDS/ITA, 2024.
• Paulo Régis Cavalcanti Oliveira. “Técnicas de machine learning para identificação de desvios de performance em parques eólicos,” Specialist, CEDS/ITA, 2024.
• Cesar Antonio Ciuffo Moreira. “Segmentação de carteira de clientes com base no cadastro nacional de empresas exportadoras brasileiras,” Specialist, CEDS/ITA, 2024.
• Pedro Henrique Gandra Piá de Andrade. “Um modelo preditivo para análise de conversão exportadora de empresas apoiadas pelo Programa de Qualificação para Exportação (PEIEX) oferecido pela ApexBrasil,” Specialist, CEDS/ITA, 2024.
• Renata M. M. Bonecker. “Segmentação de carteira de clientes com base no cadastro nacional de empresas exportadoras brasileiras,” Specialist, CEDS/ITA, 2024.
• Sandra Vieira Rebouças. “Um modelo preditivo para análise de conversão exportadora de empresas apoiadas pelo Programa de Qualificação para Exportação (PEIEX) oferecido pela ApexBrasil,” Specialist, CEDS/ITA, 2024.
• Dayane E. C. Paula. “Segmentação de carteira de clientes com base no cadastro nacional de empresas exportadoras brasileiras,” Specialist, CEDS/ITA, 2024.
• José Maximiano Fernandes Pinheiro Júnior. “Molecular feature determinants of flavor perceptions unveiled by machine learning,” Specialist, PEDS/ITA-Itaú, 2019.
• Lorenzo Cano Cesconetto. “Interpreting the usage of different input image sizes to train neural networks: melanoma detection case study,” Specialist, PEDS/ITA-Itaú, 2019.
• Pedro Gabriel Gengo Lourenço. “Semi-supervised sentiment analysis of Portuguese tweets with random walk in feature-sample networks,” Specialist, PEDS/ITA-Itaú, 2019.
• João Victor Freitas Machado. “Uso da teoria de grafos em sistemas dinâmicos de competição de partículas utilizando-se de sistema em computação distribuída,” Specialist, PEDS/ITA-Itaú, 2018.
• Lucas Francisco Amaral Orosco Pellicer. “Implementação do LCU com Spark e grafos,” Specialist, PEDS/ITA-Itaú, 2018.

Undergraduate thesis

• Alexandre Bellargus Silva da Costa. “Utilizando active testing para reduzir anotações humanas na avaliação de LLMs,” Computer Engineer, ITA, 2025 (co-advised).
• Fernando Gusmão Zanchitta. “Object detection in UAV images for search and rescue operations,” Computer Engineer, ITA, 2023.
• Thiago Lopes de Araujo. “Human movement monitoring system by images,” Computer Engineer, ITA, 2023.
• João Custódio de Faria Filho. “Analysis of CNNs application to identify possible victims in the context of SAR missions,” Computer Engineer, ITA, 2022.
• Heládio Sampaio Lopes. “Natural language processing for trend forecasting,” Computer Engineer, ITA, 2020. [PDF] [Code]

Undergraduate research

• Sara de Oliveira. “Console de operador para monitoramento ambiental,” Undergraduate research, ITA, 2024.
• Leonardo Costa Pires. “Desenvolvimento e análise de um modelo de simulação de uma linha de montagem de drones,” Undergraduate research, PIBIC/ITA, 2023.
• Pedro Paulo Araújo de Paula e Silva. “Artificial data generation of complex manufacturing systems in Industry 4.0: fulfilling data scarcity with a generalizable notation,” Undergraduate research, ITA, 2023.
• Juliano Yoshiro Nishiura. “Como avaliar processos de descoberta na Indústria 4.0? Simulação, descoberta de processos, teste de hipóteses e análise de conformidade,” Undergraduate research, PIBIC/ITA, 2023.
• Lucas Dirk Gomes Ferreira. “Desenvolvimento de biblioteca Python para análise semântica de agrupamentos,” Undergraduate research, PIBIC/ITA, 2022.
• Pedro Luís Mendonça Silva. “Teamwork: a simulation-based performance analysis,” Undergraduate research, PICV/ITA, 2022.
• Valerio Augusto Neri da Rocha Barros. “Identificador de gargalos em processos industriais,” Undergraduate research, ITI/ITA, 2022.
• Yuri Gama de Araújo. “Ferramenta para avaliação de eficácia de pilotos a partir de resultados de simulador de voo,” Undergraduate research, PIBIC/ITA, 2021.
• Artur Assis Alves. “Avaliação de eficácia de pilotos a partir de resultados de simulador de voo,” Undergraduate research, PIBIC/ITA, 2021.
• Thomas Alberto de Castro Neto. “Aprendizado de máquina aplicado em detecção de intrusos em redes de computadores,” Undergraduate research, PIBIC/ITA, 2020.